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苗木行业互联网平台应尽快进行数据化,实现价值转化

时间:2017/10/23 11:47:00  来源:中国景观网   作者:fangfang   浏览:59次
我国的花卉苗木电商发展所面临的主要困难,就是数据化水平严重滞后。数据是互联网+的接入口,产品通过用数据形象化来实现价值。不管你接受与否,数据创新已成为生产经营者的必需品。数据已成为一种新的资源和竞争力,成了企业生死存亡的大问题。

时代在前进,时代在发展。今天的社会,已经悄然进入大数据时代。数据是互联网+的接入口,产品通过用数据形象化来实现价值。不管你接受与否,数据创新已成为生产经营者的必需品。数据已成为一种新的资源和竞争力,成了企业生死存亡的大问题。花卉苗木行业同样要适应大数据的时代潮流,通过数据的挖掘和分析,找到数据的价值,把大量的数据变成信息,通过信息和数据形成决策,最终开启花卉苗木产业的2.0或者3.0时代。苗木行业必须尽快抛弃过往的那种盲目生产旧理念,要依靠大数据的分析来安排生产经营,以往那种自发盲目生产的模式再也不能继续下去了。在商业新业态下,未来所有的生意都是大数据的生意。

花卉苗木产业数据不仅包括花卉苗木生产的品种、数量、规格、树形、质量等存圃数据和花卉苗木市场的年度需求、未来需求、区域需求、增减比例等容量数据及花卉苗木销售的品种、规格、数量、价格、交易额等历史、现实、未来预测交易数据,还应当包括花卉苗木的使用数据、苗木进出口的种类、规格、数量、价格等历史数据和用户结构数据。截止到2013年底,全国网站总量达350.7万个,但较大的花卉苗木网站只有200多个。至2014年底,全国移动互联网用户总数和网购用户规模分别达8.38亿户和3.12亿人,电子商务市场交易规模突破10万亿元大关。商务部近日提出,力争在2016年底,我国电子商务交易额达到22万亿元。在这种滚滚洪流下,花卉苗木产业需要尽快与互联网对接,花卉苗木触电乃大势所趋,势在必行。花卉苗木产业如果拒绝电子商务,或许拒绝的就是整个未来。花卉苗木产业数据化是大势所趋,不可阻挡。

目前,我国的花卉苗木电商发展所面临的主要困难,就是数据化水平严重滞后。首先是苗木以千家万户的农户种植为主,因此生产管理粗放,标准化、商品化程度低;其次是苗木产品是活体植物,以地栽为主,起挖装卸都易造成损伤,从苗圃到工地难以保持原状,因此包装要求特殊、操作难度大;再者,不同地区、季节、工程项目对苗木规格、树形、品质、包装的要求迥异。此外,物流方式单一,只能以汽车运输,不能进行仓储和中转,不能用流水线分拣,同时发货时效性强,在途时间短,从起苗到工地最好能控制在一天之内,花卉苗木和包装无统一标准,验收易产生纠纷,且调剂和退换货困难等都制约着花卉苗木电商的发展。可操作数据库远未建立,是花卉苗木产业电商发展避不开的难题。

用数据表达一个产品完整的特点,用数据来形象化,每个数据都如“针尖”,通过针尖的匹配实现产品的价值。在苗木行业里对产品数据的表达很欠缺,其实就是形象化不足。目前比较完整的苗木产品数据包含有生产单位的简介、品种、特性、规格、数量、价格、样图、联系方式这些,对于具体产品的描述很缺乏。在此基础上我们应该单独列出每个生产品种的数据表,这张数据表信息越全面,对产品实现价值的几率就越大,下面我们不妨做一个形象的借鉴。

从生产到产品,从产品到运输,从运输到销售,从销售到服务,从服务到结算,我国的花卉苗木产业都远远还没有建立起相应的源数据和连续的、系统的、统一的、全国联网的数据库。在大数据时代,谁先在这方面觉醒,谁就会先赢得主动。

成熟的苗木互联网平台对形成行业大数据具有先天优势,因为本身具有忠实的客户基础,具有一定的数据积累,对行业数据的习惯最了解,因此从自身开始完善数据的质量比寻求合作资源更切实际,效果也更快,这样做的好处有以下几点:

一、完善数据分享的平台给行业树立标杆

目前苗木行业对于品种用苗详细的规范标准比较混乱,互联网平台反而可以更加灵活自由的确定自己的标准,按照自己的详细标准设立完整数据库,以点带面。

二、完善数据分享平台培养行业使用数据的习惯

苗木行业缺少高效数据的原因在于对数据的认识不够,统计的作用被忽视,如果我们自身率先以更加详细的要求对数据进行规范,逐渐培养起来的是行业使用数据的习惯。

三、数据越详细实现价值越快

以上的两个例子已经充分说明了这点,有针对性的详细数据既能为客户带来利益,也为数据平台带来利益。

苗木行业互联网平台一个中长期的目标是开发自身的数据分析系统,这也许是互联网平台发展要体现的终极价值,通过科学数据的引导为行业提供最恰当的发展方案和思路,实现资源合理调配。

互联网+、大数据不是空虚的概念而是实实在在的东西,互联网平台有许许多多,但是能做到像阿里、京东这样的寥寥无几;苗木互联网平台也不少,但要把数据做得更详细,提供更具前瞻性的服务,我们中国景观网等需要做的还很多。


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